Опытно-экспериментальное и фактологическое подтверждение тд-моделей

СПРАВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Опытно-экспериментальное и фактологическое подтверждение моделей
трансдисциплинарной единицы порядка  (2007 г.)

СОДЕРЖАНИЕ

1. Проверка логико-геометрической модели пространственной единицы порядка

С позиции трансдисциплинарного подхода, точкой пространства ЕУС является такая её область, которая может вместить в себя «единицу порядка». Это обстоятельство  обусловливает естественную предрасположенность пространства ЕУС к «квантованию». Квантованием, в данном случае, называется естественное деление пространства на множество условно замкнутых сферических пространственных фрагментов, способных вместить в себя «единицу порядка» различной величины. Являясь естественными фрагментами ЕУС, они имеют различные радиусы, но подобное строение (Рис.1).

Рис.1. Логико-геометрическая модель пространственной единицы порядка

Системно-трансдисциплинарная модель пространственной единицы порядка показывает, что пространство ЕУС состоит из четырёх основных сферических фрагментов, имеющих меньший радиус. Более подробное теоретическое объяснение этой конструктивной особенности модели состоит в следующем. Потенция пространства обладает способностью проявлятьобщее состояние ЕУС. Эта способность обусловливается специфическим строением пространства, позволяющим проявлять то, что в философии называется «внешней и существенной определённость» объекта, а именно, его количественное и качественное состояние. В свою очередь, способность потенции поддерживать преобразование общего состояния ЕУС,должно обеспечивать проявление количественного и качественного состояния в эталонном и реальном значениях (Рис.2). Таким образом, каждый сферический фрагмент является воплощением универсальной пространственной единицы порядка. В свою очередь, это обстоятельство наделяет его способностью проявлять на своём уровне, количественное и качественное состояние (информацию) ЕУС в их эталонном и реальном значении.

Рис.2 Обоснование  геометрической конструкции трансдисциплинарной единицы порядка

При решении аналитических и исследовательских задач, это обстоятельство позволяет обоснованно выделять фрагменты территории, имеющие конкретные размеры, а также корректно определять функции и цели этих фрагментов. В границах этих фрагментов формируются микро экосистемы, образуется собственный круговорот химических элементов и веществ, устанавливается его интенсивность и особенности. В практически полезных целях, условно замкнутые территориальные фрагменты ПФА, понимаются, как зоны естественной функциональной предрасположенности (зоны ЕФП).

1.1. Экспериментальная и фактологическая проверка модели пространственной единицы порядка

1.1.1. Экспериментальная и фактологическая проверка модели пространственной единицы порядка, с участием биологических тест-объектов

Первая серия экспериментов по проверке логико-геометрической модели «пространственной единицы порядка» и подтверждения наличия зон ЕФП была проведена в 1994 году в «Научно-исследовательской лаборатории биоповреждений» кафедры гидробиологии биологического факультета МГУ им. М.В.Ломоносова. Роль биологического тест-объекта играла морская водоросль Scenedesmus quadricauda.

В соответствии с трансдисциплинарным теоретическим обоснованием существования зон естественной функциональной принадлежности (ЕФП), основной функцией левых зон ЕФП пространства эксперимента (относительно сторон света), является поддержка биологических процессов, развивающихся в соответствии с требованиями истинного состояния ПФА. В свою очередь, основной функцией правых зон ЕФП является поддержка биологических процессов, стремящихся соответствовать реальному состоянию ПФА (см. таблицу 1).

Следует отметить, что отсутствие, в теоретическом обосновании эксперимента, понятий  «истина и правда», существенно затруднило бы проведение такого разделения функций зон ЕФП. Кроме того, дисциплинарные методы проведения экспериментов, как правило, не учитывают пространственное расположение тест-объектов относительно друг друга. Считается, что, так как пространство эксперимента изотропно (имеет одинаковые свойства по всем направлениям), то это обстоятельство не имеет принципиального теоретического и практического значения.

Развитие морских водорослей, в многократно проведенных экспериментах, подвергло сомнению дисциплинарное отношение к пространству эксперимента и полностью подтвердило его трансдисциплинарное теоретическое обоснование. Так, при прочих равных условия проведения эксперимента, худшие количественные и качественные показатели развития водорослей отмечались в сосудах, расположенных в правых зонах ЕФП, зонах, стремящихся соответствовать реальному состоянию ПФА (см. таблицу 1). При истинном состоянии ПФА, результаты во всех зонах ЕФП были бы идентичны. В свою очередь, полученный результат свидетельствовал о том, что общее состояние ПФА, в границах которого проводились эксперименты, не было истинным. В природной среде, физико-химические процессы правых и левых зон ЕФП постоянно взаимодействуют между собой. Эти взаимодействия происходят при доминирующем положении левых зон ЕФП. В результате, участники ПФА получают возможность поддерживать параметры свого реального состояния и восстанавливать его после устранения негативного воздействия. Вероятно, что именно этой конструктивной особенностью человечество обязано доминированию левого полушария и праворукостью.

Последующие эксперименты по проверке этого предположения показали результаты, требующие к себе повышенного внимания. Та, например, внесение ядов в сосуды с водорослями, находящиеся в левых зонах ЕФА, которые развиваются в соответствии с требованиями его истинного состояния, приводило к более существенному ухудшению количественных и качественных показателей развития водорослей в сосудах правых зон ЕФА, чем это наблюдалось в экспериментах, соблюдавших, равные для всех зон, условиях. Следует отметить, что направленные количественные и качественные изменения в развитии водорослей, достигаются без их прямого контакта друг с другом!

Результаты уже только этого эксперимента имеют широкий спектр практического применения, ограничивающийся фантазией и потребностями Заказчиков – от технологий в микробиологической промышленности, позволяющих существенно увеличить количественные и качественные показатели продукции, до создания и обеспечения стабильной работы квантовых компьютеров; от технологий управления состояния различных экологических систем до несиловых технологий контр-терроризма.

Так, например, при поддержке результатов экспериментов, проведенных при проверке других моделей трансдисциплинарной единицы порядка, о которых речь будет идти ниже, было высказано предположение, что наиболее значительные отклонения от истинного  состояния конкретной территории, должны наблюдаться в правых нижних зонах ЕФП её пространства. Некоторая часть населения, проживающего в этих зонах, вынуждена реагировать на эти отклонения, изменением общего состояния организма и, как следствие, своеобразным изменением психики. Следовательно, появились основания утверждать, что эти изменения играют роль естественных условий для формирования террористических групп из людей, имеющих такие изменения. А сами  такие зоны становятся зонами для выбора целей и проведения террористических атак.

Ретроспективный анализ мест проведения террористических атак в крупных городах различных стран мира за последние тридцать лет полностью подтвердил это теоретическое предположение! Этот результат свидетельствует в пользу того, что трансдисциплинарные несиловые технологии контр-терроризма могут служить важным дополнением государственной системы прогноза и профилактики терроризма и других негативных социальных явлений.

Опубликование результатов  научных экспериментов:

1. Путинцев А.И., Артюхова В.И., Тимофеев В.И. 1995, Информологический анализ в системной экологии:  1. Феномен влияния пространства и структуры системы на биологические показатели водных тест-объектов в лабораторных экспериментах // Теоретические проблемы экологии и эволюции. 2-е Любищевские чтения// Тольятти, ИнтерВолга, с. 151-161.

2. Шевченко А.В., Мокий В.С. Информологическое картографирование территорий. Известия Таганрогского Государственного радиотехнического университета. №4(10), 1998.

3.  Карамурзов Б.С., Шевченко А.В., Мокий В.С. Информологические аспекты безопасности объектов атомной энергетики и мест захоронения радиоактивных отходов. Известия Таганрогского Государственного радиотехнического университета. №4(10), 1998.

4. Мокий В.С., Голота М.Б. Экспериментальная проверка влияния организации пространства на биологические тест-объекты. Проблемы космической безопасности, Книга №5, Международная академия «Информация, связь, управление в технике, природе и обществе», Санкт-Петербург, 2000 г.

5. Моkiy V., GolotaМ. Transdisciplinary Safety of the Global Brain Project. Proceedings of the International Workshop on the Global Brain. July 3-5, 2001, Brussels, Belgium.

1.1.2. Экспериментальная и фактологическая проверка модели «пространственной единицы порядка», с участием объектов небиологической природы

С 1995 года подобные эксперименты продолжились в Кабардино-Балкарском Государственном Университете, в «Научно-исследовательской лаборатории информологического планирования и прогнозирования». В новой серии экспериментов роль тест-объектов играли кварцевые генераторы, применяющиеся в обычных электронных часах.

Как и в экспериментах с биологическими тест-объектами, была выявлена чёткая закономерность разделения результатов по зонам естественной функциональной принадлежности. Генераторы, находящиеся в левых зонах ЕФПпространства эксперимента, стремились последовательно увеличивать число колебаний (число колебаний за 10 мкс) относительно своих паспортных данных или отличались стабильностью. При прочих равных условиях проведения эксперимента, генераторы, находящиеся в правых зонах ЕФП, стремились уменьшать число колебаний или отличались крайней нестабильностью (см. таблицу 2).

Впоследствии, результаты этого эксперимента позволили создать уникальный электронный прибор – «дозиметр общего состояния упорядоченных сред» (Рис.3).

            

              Рис 3. Общий вид дозиметра общего состояния упорядоченных сред

12-ти летние практические испытания этого прибора показали, что отклонения частоты колебаний генераторов, расположенных в правых зонах ЕФП дозиметра, от своего паспортного значения, имеют определённую закономерность. Они группируются и, некоторое время, сохраняют устойчивость в границах определенных значений колебаний. Каждому устойчивому значению колебаний соответствует определённое общее состояние ПФА. Каждому устойчивому состоянию ПФА соответствует группа событий и ситуаций определённого характера. Чем больше отклонение  реального состояния ПФА территории от истинных значений, тем больше вероятность возникновения и интенсивность определённой группы негативных событий и ситуаций (наводнений, землетрясений, эпидемий, социальных потрясений и т.п.).

Испытания прибора, проведённые в разных городах России, показали, что после корректировки шкалы дозиметра «под истинное состояние»  конкретной территории, имеющей радиус от 200 м до 100 км, вероятность наступления природных, техногенных и социальных негативных событий и ситуаций удаётся прогнозировать от трёх месяцев до трёх часов до их возможного возникновения. Например, формирование естественных условий в границах ПФА г. Нальчика для октябрьского нападения боевиков в 2005 году было определено с помощью дозиметра за три дня до его начала. О максимальной вероятности этого события было сообщено представителям министерств и ведомств КБР. Подобные факты прогнозов по КБР имели место и в 2006 году.

В качестве недавнего примера можно привести общественные волнения на этнической почве в г. Ставрополе, произошедшие  в начале июня 2007 года, а также случаи массового отравления детей в июле-августе и октябре 2007. О формировании естественных условий для этих негативных событий, руководство Государственной Думы Ставропольского края и Главное Управление МЧС по Ставропольскому краю было оповещено за полтора месяца до их начала!

Подобные прогнозы и наиболее вероятные календарные сроки их совершения могут составляться для ПФА при прогнозировании природных стихийных бедствий и экологических катастроф. Приведённые примеры свидетельствуют о том, что данный дозиметр может стать незаменимым дополнением к системе контроля упорядоченных сред любого уровня – городов районов, республик, а также оповещения, соответствующих подразделений МЧС, МВД и ФСБ.

Опубликование результатов  научных экспериментов:

1. Путинцев А.И., Мокий В.С.  Пространственная организация информации с позиции информологии. Международная научно-практическая конференция "Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика. М., 16 - 18 декабря 1997 г.

2. Карамурзов Б.С., Шевченко А.В., Мокий В.С. Информологические аспекты безопасности объектов атомной энергетики и мест захоронения радиоактивных отходов. Известия Таганрогского Государственного радиотехнического университета. №4(10), 1998 г.

3. Nikiforov A.L., Mokiy M.S., Mokiy V.S. System and informological approach to cognition and practical work. NewCenter, М:, 1999 г.

4. Мокий В.С., Голота М.Б. Экспериментальная проверка влияния организации пространства на объекты небиологической природы. Проблемы космической безопасности, Книга №5, Международная академия «Информация, связь, управление в технике, природе и обществе», Санкт-Петербург, 2000г.

1.1.3. Экспериментальная и фактологическая проверка модели пространственной единицы порядка, с участием химических растворов

В 2000 году в «Центре инженерной безопасности» при Московском Государственном Строительном Университете были проведены эксперименты новой серии.  Теперь место тест-объектов в упорядоченной среде эксперимента заняли растворы химических веществ. В экспериментах производилось изучение процесса формирования роста кристаллов из перенасыщенных растворов химических веществ. В качестве примера, можно привести результаты эксперимента, проведенного с участием перенасыщенного раствора поваренной соли (NaCl).

При прочих равных условиях проведения эксперимента, кристаллы, сформировавшиеся в левых зонах ЕФП, значительно опередили по своим размерам, кристаллы, сформировавшиеся в правых зонах ЕФП (см. таблицу 3).

Это обстоятельство свидетельствует о появлении принципиальной   новых технологических возможностей эффективного управления потенцией химических веществ, а также формирования у них свойств, которые трудно или невозможно получить в обычных условиях.

Реализация этих возможностей  позволит добиваться существенного увеличения размеров искусственных алмазов или расширения «частотного диапазона» кристаллов, используемых при производстве компьютерных процессоров; оперативно создавать искусственные материалы, обладающие заданными свойствами, лишь незначительно корректируя существующие промышленные технологии.

В свою очередь, управление способностью химических элементов, при определённых условиях, уменьшать свою потенцию, позволяет предупредить  определённые техногенные катастрофы. Так, например, известные обрушения аквапарка и рынка в Москве 2005-2006 гг., повлекшие человеческие жертвы, произошли именно в правых нижних зонах ЕФП города. Этот факт позволяет утверждать, что среди прочих причин, наиболее значимой, было изменение потенции химических веществ, составляющих основу строительных конструкций.

Опубликование результатов  научных экспериментов:

1. Тамразян А.Г., Мокий В.С. Информационно-мониторинговые методы эколого-экономической оценки состояния техноприродных объектов при ЧС природного и техногенного характера. Международная научно-практическая конференция «Экологическая безопасность строительства», МГСУ, Москва, 25-26 ноября 1999г.

2. Мокий В.С., Голота М.Б. Экспериментальная проверка влияния организации пространства на объекты небиологической природы. Проблемы космической безопасности, Книга №5, Международная академия «Информация, связь, управление в технике, природе и обществе»,Санкт-Петербург, 2000 г.

3. Моkiy V. «The essence of the Informological Variant of the Transdisciplinary Pparadigm». Proceedings of the International Symposium «Paradigms Lost and Paradigms Gained Negotiating Interdisciplinary in the 21^st Century».May 9-12, 2001, Calgary, Canada.

1.1.4. Экспериментальное и фактологическое подтверждение модели пространственной единицы порядка в других дисциплинах

Практическое подтверждение организации «физического, физиологического, технологического и административного» пространства в соответствии с логико-геометрической моделью пространственной единицы порядка можно найти во многих научных дисциплинах. Так, например, эксперименты, проведенные  1893 году немецким микробиологом Х. Дришем (DrieshH), показали, что из отдельных клеток оплодотворённого яйца морского ежа, взятых из правых и левых зон его ЕФА, сформировавшихся при его первом делении, развиваются разные по размеру личинки. Поиски механизма передачи «управляющей» информации или её переносчиков, результатов не дали. В результате этот экспериментальный факт получил статус фундаментальной проблемы микробиологии. В рамках понятийного аппарата трансдисциплинарного системного подхода, такое различие объясняется различным назначением зон ЕФП  пространства яйца (Рис. 4).

        Рис.4  Эксперименты, сформировавшие фундаментальные проблемы микробиологии

В 1928 году подобный экспериментальный факт установил шведский микробиолог С. Хорстадиус (HorstadiusS). В эксперименте, также не объяснимым, для учёного, образом, из клеток оплодотворённого яйца морского ежа, взятых из пространства различных зон при его втором делении, развивались или совсем не развивались личинки  (С.Гилберт БИОЛОГИЯ РАЗВИТИЯ в трех томах, том 2).

Таким образом, поиск экспериментального подтверждения моделей трансдисциплинарного системного подхода позволил не только решить фундаментальные проблемы микробиологии, но и вплотную подойти к пониманию механизмов эмбрионального развития, к концепции трансдисциплинарных технологий управления этим развитием.

Очередным подтверждением естественного деления территории на зоны ЕФП,проявленное моделью «пространственной единицы порядка», может служить наличие «буферных» зон. Такие зоны широко представлены в природе. В животном и растительном мире, буферные зоны получили название зоны гибридизации (гибридизация – скрещивание особей, принадлежащих к различным сортам, породам или видам).

Зона гибридизации  является барьером,    препятствующим обмену генами между двумя популяциями. Между соседними популяциями, обитающими на конкретной территории,  часто существуют такие «гибридные» преграды, действующие следующим образом: в тех местах, где ареалы видов А и В перекрываются,  в результате межвидовых скрещиваний появляются  гибриды с пониженной способностью производить потомство; в дальнейшем вид А свободно скрещивается с гибридом АВ, а АВ с видом В, но существование гибрида АВ препятствует свободному скрещиванию между популяциями А и В (Н. Грин, У. Стаут, Д. Тейлор «Биология» М:, «Мир», 1990. том 2).

Фактологическим подтверждением наличия ПФА следует считать формирование и развитие различных атмосферных явлений. Например, стандартные размеры циклонов составляют  200 км, 400 км, 800 км и 1600 км. Именно эти размеры и в такой последовательности присутствуют в матрице естественных размеров ПФА и его зон ЕФП. В таких же размерах организуются и локализуются другие природные  явления. Установлено, например, что пыль, поднятая во время пыльных бурь над штатами Техас, Оклахома и Канзас, может переноситься западным потоком до штатов Вермонт и Нью-Хемпшир, расстояние между которыми составляет около 1600 км. (Форрестер Ф. «Тысяча и один вопрос о погоде» Гидрометеорологическое издательство, Ленинград, 1968 г.).

В соответствии с вышесказанным, можно утверждать, что государства, регионы и города, как смешанные функциональные ансамбли,  при своём создании и развитии всегда стремятся воспроизвести и сохранить на своей территории конструкцию «пространственной единицы порядка» из зон ЕФП. Следовательно, управление развитием территории этих образований, искусственное преобразование их природной среды будет гармоничным при условии, что оно будет проводиться с учетом сохранения или эксплуатации функций зон ЕФП. В свою очередь, любые искусственные экосистемы, объекты различного назначения, например, территориально-промышленные комплексы,  АЭС и места захоронения радиоактивных отходов, перерабатывающие заводы и фабрики, спальные районы и места массовых развлечений, встраиваемые в конкретную территорию и становящиеся её фрагментами, должны сочетаться своим назначением с функциями её зон ЕФП.

Из этого утверждения следует важный вывод – совмещение функций различных функциональных ансамблей и зон ЕФП в процессе использования конкретной территории будет поддерживать и усиливать эти функции, точно также, как рассогласование будет способствовать их угасанию или блокированию. Этот вывод лёг в основу уникальных технологий управления общим состоянием природных, техногенных и социальных объектов, а также способов анализа риска их комплексного взаимовлияния. В данном случае речь идёт о широком спектре трансдисциплинарных технологий – от технологий, направленных на решение проблем международного уровня, например, технологий несилового блокирования или усиления религиозного, идеологического и экономического влияния государств друг на друга, до технологий решения проблем регионального уровня - технологий блокирования или усиления экологических и техногенных катастроф.

2. Фактологоческое подтверждение логико-геометрической модели информационной  единицы порядка

Информация является формой проявления общего состояния ЕУС. Необходимость проявления основных составляющих общего состояния –количественного состояния и качественного состояния, обусловила конструктивные особенности «информационной единицы порядка». В данном случае, проявленное общее состояние ЕУС приобретает форму (способ сохранения содержания), которую отображает  «информационная единица порядка». В этой форме количественное и качественное состояния ЕУС представлены информацией количественного и качественного вида (Рис.5).

        Рис.5  Логико-геометрическая модель информационной единицы порядка

В свою очередь, эти виды подразделяются на основные подвиды информации (количественно-количественная, количественно-качественная, качественно-количественная и качественно-качественная). Чтобы деление общей информации не превратилось бесконечное и бессмысленное действие, оно завершается выделением в каждом основном подвиде информации, собственной информации количественного и качественного вида. Этим выделением завершается формирование информационной единицы порядка. Результат последнего деления формирует «признаки информации». Для облегчения запоминания признаков информации, за каждым признаком закреплён определённый «цвет радуги».

Вся дисциплинарная информация естественным образом складывается в трансдисциплинарную систему (порядок, обусловливающий единство ЕУС). «Тёплые» тона (от фиолетового до желтого включительно) обозначают информацию количественного вида. «Холодные» тона (от зелёного до фиолетового включительно) обозначают информацию качественного вида.

         Рис.6 Сферический вариант логико-геометрической модели информационной единицы порядка

Суть такого объединения проявляется в логико-геометрической модели информационной единицы порядка (Рис. 5, 6).

Каждая научная дисциплина производит, доступными ей методами, «дисциплинарные срезы» общего состояния ЕФА, излагая результат, как дисциплинарную (экологическую, экономическую, геологическую и т.п.) информацию. Поэтому, чтобы отобразить общее состояние ЕФА или всю дисциплинарную информацию количественного и качественного вида, трансдисциплинарный системный подход должен осуществить трансдисциплинарнуюклассификацию дисциплинарной информации. В рамках такой классификации, производится её подготовка к естественному слиянию в рамках модели «информационной единицы порядка». Для этого действия используется уникальный инструмент – трансдисциплинарная параметрическая таблица.

Основными критериями распределения дисциплинарной информации по цветовым признакам  параметрической таблицы являются:

• степень последовательного возрастания одного параметра в направлении от его минимального значения к максимальному значению (например, от атомного веса атома Водорода [1] до атомного веса Унунтрия[113]);

            

                                  Параметрическая таблица химических элементов

• уровень активности (например, в направлении от меланхолика к холерику);
  • степень интеграции в среде, в направлении от полной интеграции к полной локализации (например, от кровеносной системы, полностью интегрированной в среде организма, до центральной нервной системы, имеющей четкую локализацию);
  • последовательность возникновения в процессе филогенеза (например, от  наиболее ранней парасимпатической системы к более поздней центральной нервной системе);
  • очевидному изменению количественного параметра в направлении увеличения объема (например, от глинистых частиц до валунов);
  • функциональное предназначение (например, от дисциплины «язык», изучающей предназначение и взаимодействие букв, до дисциплины «литература», изучающей смысловую насыщенность слов в предложении);
  • изменение агрегатного состояния (например, по связанности воды с поверхностью вещества) и т.д.

Дисциплинарные параметрические таблицы, в процессе трансдисциплинарного исследования,  «накладываются» одна на другую, совмещаясь по цветовым признакам. В результате такого совмещения удается сформировать – сводную параметрическую таблицу, отображающую собой всю дисциплинарную информацию ЕФА (Рис.7).

Механизм взаимодействия признаковой информации, в рамках сводной параметрической таблицы, позволяет оперативно моделировать  и прогнозировать изменение всей дисциплинарной информации, так и изменение параметров любой дисциплинарной информации в любом её сочетании.

        Рис 7. «Сферический» вариант сводной параметрической таблицы

Суть  этого взаимодействия состоит в том, что увеличение активности информации количественного вида или численности её носителей («теплые» цвета), приводит к снижению активности информации качественного вида и, соответственно, численности её носителей («холодные» цвета) и наоборот. Поэтому, в некоторых случаях, для получения всей достоверной информации достаточно иметь незначительный объём её количественного или качественного вида.

Используя возможности сводной параметрической таблицы, появляется возможность составлять «событийный» сценарий развития любого ЕФА, используя минимальный объем достоверной информации о нём или восстанавливать из этого объёма всю дисциплинарную информацию.

Так, например, с помощью параметрической таблицы химических элементов, удалось оказать помощь в  конце 90-х годов специалистам ГНЦ «Институт биофизики», непосредственно на одном из заседаний Научного Совета института. Перед институтом стояла задача определить причину аномально повышенной концентрации газа Радона в Лермонтовском районе Кавказских Минеральных вод. Даже беглого взгляда на таблицу оказалось достаточным, чтобы убедиться в наличии связи между Радоном (86) и Ураном (92). Таким образом, удалось предположить, что повышенная концентрация Радона, вызвана исчезновением с территории района Урана, причём, в промышленных масштабах. При этом следует напомнить, что на начало 90-х годов информация о наличии уранового рудника на Кавказе была секретной!

Параметрическая таблица химических элементов позволила сделать больше. На её основе удалось предложить перечень организационно-хозяйственных мероприятий, способствующих снижению концентрации Радона, а также провести оперативный анализ риска складирования в шахтных выработках, «остеклованных» радиоактивных отходов, для экологии региона. Так, например, было показано, что радиоактивные отходы состоят, в основном, их химических элементов, относящихся к той же группе в таблице, что и Радон (см. параметрическую таблицу химических элементов). Следовательно, риск от такого рода складирования,  крайне опасен для общего состояния региона.

Негативные события (от природных до социальных), произошедшие в Ставропольском крае за последнее десятилетие, а также их характер и интенсивность, подтвердили результаты этого анализа. Можно проследить по таблицам, представленным в этом разделе, что извлечение с территории Ставропольского края, в промышленных масштабах, Урана (фиолетовый - качественный признак в таблице), повлекло смещение общего состояния ЕФА края в сторону  повышения активности информации количественного вида. В соответствии со сводной параметрической таблицей (рис.6), такое смещение вызвало усиление активности носителей информации количественного вида. В данном случае, это увеличение числа пылевых частиц (желтый признак в таблице) в атмосфере и активности видов «связанной» воды (красный, оранжевый,желтый признаки в таблице).  На практике, такое смещение состояние приводит к тому, что при резком изменении атмосферного давления и температуры, пылевые частицы, являющиеся центрами конденсации водяного пара, способны связать на себе гораздо больший объем влаги и тем самым, спровоцировать сильнейшие ливни, зачастую сопровождающиеся градом, имеющим аномально большие градины. В последние годы, именно такие атмосферные стихийные бедствия сопровождают Ставропольский край  в летние месяцы.

Подобное объяснение имеют и массовые отравления детей, наблюдающиеся в Ставропольском крае летом и осенью 2007 года. В этом случае, аномальная численность детей, заболевших дизентерией  (дети – количественный признак по отношению к взрослым и пожилым людям, имеющим качественный признак в параметрической таблице возрастного состава населения), обусловлена повышенной активностью возбудителей заболеваний, передающихся через пищу (количественный признак в параметрической таблице заболеваний по отношению к возбудителями заболеваний, передающихся от человека к человеку воздушно-капельным путём, имеющим качественный признак в параметрической таблице заболеваний).

Необходимо отметить, что эта вспышка отравления детей произошла в Лермонтовском районе Кавказских Минеральных Вод, в районе, о котором шла речь совсем по другому поводу! Этот пример трансдисциплинарного исследования одного района в одном крае может служить наглядной иллюстрацией того, как причиной конкретных негативных событий могут быть события, абсолютно не связанные между собой рамками какой-либо одной научной дисциплины.

Термин «информация», пришедший в гуманитарные науки из техники в середине 20 века, в рамках трансдисциплинарного системного подхода получил более практичное и очевидное значение. Так, например, трактуя информацию, как общее состояние ЕФА, удается проще описать суть информационного взаимодействия. Информационное взаимодействие природной среды и, входящего в неё объекта (ЕФА), является ничем иным, как изменением общего состояния объекта (ЕФА) посредством доминирующего влияния общего состояния природной среды и наоборот. В этом случае, любое отклонение общего состояния ЕФА от его истинных значений, будет сопровождаться характерными негативными событиями и ситуациями, происходящими в определенных зонах ЕФП. Поэтому, с помощью логико-геометрических моделей «информационной единицы порядка», удается сделать то, что не удается сделать, в полной мере, моделям дисциплинарных и междисциплинарных системных подходов – выявить и описать взаимосвязь и комплексное влияние общего (физико-химического) состояния территории (зон ЕФП):

-на состояние социально-экономических процессов;

-на состояние инженерных и транспортных путей и коммуникаций, состояние зданий и сооружений;

-на состояния общественной безопасности;

-а также, на динамику демографической ситуации.

Это обстоятельство позволяет существенно расширить возможности аналитических методик, за счёт построения сценариев развития сложных многофакторных ситуаций, с вероятностью их осуществления более 80%, а также создать технологии управления общим состоянием природы и общества, природными и социальными явлениями и процессами.

Опубликование результатов  научных экспериментов:

1. Путинцев А.И. Информология и экологическая безопасность России. «Перспективы и опыт применения новой научной парадигмы». Материалы парламентских слушаний "Об обеспечении экологической безопасности АЭС  России''. Москва, 31 октября 1995.

2. Карамурзов Б.С., Шевченко А.В., Мокий В.С. Информологические аспекты безопасности объектов атомной энергетики и мест захоронения радиоактивных отходов. Известия Таганрогского Государственного радиотехнического университета. №4(10), 1998 г.

3. Мокий В.С., Шегай О.Е, Жамборова А.О. Метод информологического анализа. Новый центр, Москва, 1998 г.

4. Мокий В.С., Шегай О.Е, Жамборова А.О. Краткое введение в информологию. Новый центр, Москва, 1999 г.

5.  Голота М.Б., Мокий В.С. Катастрофизм Международная академия «Информация, связь, управление в технике, природе и обществе», Санкт-Петербург, Вестник № 4-3с, Апрель 2000 г.

6.  Голота М.Б., Боровков Е.И. и др. Обеспечение безопасности морских, авиакосмических и других объектов. Проблемы космической безопасности, Книга №6, Международная академия «Информация, связь, управление в технике, природе и обществе. Санкт-Петербург, 2000 г.

7. Romanov P. «Transdisciplinary technologies in Education, Economics and Medicine» Proceedings of the International Symposium «Paradigms Lost and Paradigms Gained Negotiating Interdisciplinary in the 21^st Century».May 9-12, 2001,Calgary,Canada.

3. Фактологическое подтверждение логико-геометрической модели временной единицы порядка

С позиции трансдисциплинарного системного подхода, смысл времени появляется с момента проявления общего состояния ЕУС, то есть того, что может преобразовываться. Являясь формой преобразования общего состояния ЕУС, время оформляет это преобразование длительностью.  В таком контексте, трансдисциплинарное представление времени, имеет ассоциативную связь с философским представлением о времени, как о форме последовательной сменыявлений и состояний материи, характеризующей длительность их бытия.  Однако трансдисциплинарное определение времени позволяет расширить такой дисциплинарный смысл.

Важно отметить, что в трансдисциплинарном системном подходе связь пространства и времени осуществляется через форму проявления общего состояния (через информацию). Органическая связь времени и пространства с информацией, предполагает, что конструкция модели «временной (темпоральной) единицы порядка» будет соответствовать конструкции модели «информационной единицы порядка», реализующейся в каждом пространственном сферическом фрагменте «пространственной единицы порядка».

Наличие «цветовых» признаков в модели информационной единицы порядка обусловливает наличие, соответствующих им, периодов в модели временной единицы порядка. В длительности этих периодовобщее состояние ЕФА приобретает предрасположенность к радикальному количественному и качественному преобразованию (Рис.7).

Рис.7 Логико-геометрическая модель временной единицы порядка

Так как каждая зона ЕФП обладает собственным общим состоянием, то его преобразованию будет соответствовать собственное время. Для того чтобы преобразование общего состояния ЕФА достигло своей цели, множество собственных времён зон ЕФП должны быть однонаправлены и согласованы  между собой (когерентны). Следовательно, если состояние ЕФА эталонное, то собственные времена зон ЕФП при сложении, усиливают друг друга. При этом они, как можно точнее, «выписывают» общее время ЕФА (фиксируют его длительность), как можно точнее проявляют результат преобразования всей информации, поддерживают осуществление главной функции и достижение цели ЕФА.

В свою очередь, если  общее состояние ЕФА реальное, то собственные времена зон ЕФП, при сложении нарушают согласованность общего времени ЕФА, ослабляют друг друга, не точно проявляют результат преобразования полной информации и не позволяют полностью осуществить главную функцию ЕФА, а также лишают возможности достижения цели. Длительность определенных событий увеличивается или уменьшается по отношению к длительности этих событий при истинном общем состоянии.  Именно проявление этого эффекта можно было наблюдать в экспериментах по проверке модели пространственной единицы порядка.

Впоследствии, этот эффект лёг в основу системно-трансдисциплинарной аналитической технологии, способной разрабатывать нормативную календарную программу развития функциональных ансамблей различного вида. Эта технология получила название – технология инновационной карты.

Технология инновационной карты может использоваться при решении любых проблем, развивающихся во времени. Например, при решении сложных, многофакторных экономических проблем, преимущество этой технологии состоит в том, что она позволяет вычислить периоды естественной предрасположенности экономических функциональных ансамблей к осуществлению конкретных инноваций в непрерывном процессе экономического развития, а также определить календарную продолжительность эти периодов. В данном случае, знание глубины и радикальности инноваций позволяет точно подобрать характер реформ, в которых нуждается экономический функциональный ансамбль, также вовремя создать необходимые нормативно-правовые условия для их успешного осуществления. Экономические функциональные ансамбли любого уровня (от индивидуального предпринимателя до государственной экономики), являются фрагментами смешанного функционального ансамбля (СФА) мировой экономики. Следовательно, можно утверждать, что процессом их социально-экономического развития движет единая закономерность, выраженная логико-геометрической моделью  временной единицы порядка.

В качестве примера, подтверждающего данное утверждение, можно представить на модели инновационной карты анализ процесса социально-экономического развития государства Южная Корея (см. таблицу). Инновационная карта свидетельствует, что основой "экономического чуда" Южной Кореи была полная и грамотная реализация предрасположенности ее экономики к реформированию, которое была осуществлено в положенные сроки. Опыт, заложенный в южно-корейской модели, особенно интересен, поскольку она была реализована в сжатые, по историческим меркам, сроки. В основу инновационной карты периода 1946 – 2006 годов, были заложены следующие события:

Во второй половине 1950-х — начале 1960-х гг. во­зобладала концепция индустриализации страны с помощью мощной государственной поддержки в сочетании с промышленной политикой импортозамещения и ограничением импорта иностран­ных товаров.

В начале 1960-х гг. и вплоть до 1980 г. проявился период ускоренной экспортно-ориентированной индустриализации страны (создание базовых от­раслей промышленности) через механизмы по­ощрения экспорта (субсидии, льготы, упрощен­ные процедуры) при решающей роли государства к усилению регулирующего воздействия государ­ственной промышленной политики.

В период с начала 1980-х по начало 1990-х гг. при­оритетной стала наукоемкая индустриализация производства(особенно развитие промышлен­ной и бытовой электроники, приборостроения, информатики) при более гибком сочетании жест­кого государственного регулирования и рыноч­ных рычагов и стимулов, при примате государст­венного регулирования.

Азиатский финансовый кризис 1997 г., больно ударивший по Южной Корее, показал избыточ­ную административную регулирующую роль госу­дарства и государственной промышленной поли­тики в промышленно-экономическом развитии страны. Огромные малоэффективные конгломе­раты "Чеболи" при подавляющем льготном креди­товании со стороны государства и даже субсиди­ровании, чрезмерном кредитовании коммерче­ских банков, в условиях сильной закрытости оте­чественных рынков, слабости и непрозрачности финансовой системы, застывших трудовых отно­шений, коррупции в государственном аппарате, столкнувшись на мировых рынках с жесткой кон­куренцией, стали утрачивать прошлые конкурент­ные преимущества. Оказалось, что только много­миллиардные кредиты МВФ, финансовая помощь Японии и США могут спасти национальную эконо­мику и промышленность Южной Кореи от надви­гающегося финансово-экономического кризиса. МВФ выделил стабилизационный кредит в раз­мере 57 млрд. долл., но потребовал сократить го­сударственные расходы, в два раза понизить тем­пы экономического роста (с 6% до 3%), открыть внутренний рынок иностранным конкурентам, санировать обанкротившиеся компании и банки, резко сократить кредиты "Чеболям" и свернуть их избыточные мощности.

В связи с этими накопившимися проблемами примерно с середины 1990-х гг. наметился новый период (продолжающийся по настоящее время), когда ориентиры промышленной политики Рес­публики Корея стали снова меняться. Стержнем проводимых администрацией Ким Дэ Чжуна эко­номических реформ стал курс на свертывание прямого вмешательства государства в экономику и формирование новых отношений между госу­дарством и бизнесом. Этот курс предусматривает самостоятельность финансового сектора, рестру­ктуризацию и разукрупнение крупнейших конгломератов-чеболей, обеспечение равных условий доступа коммерческих структур к кредитным ре­сурсам, поддержку прогрессивных структурных преобразований и усиление конкурентных на­чал, в том числе за счет облегчения доступа на внутренний рынок нерезидентов. (По материалам Национального доклада "ПОЛИТИКА ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ" РСПП, Москва, 2004г, стр. 131-132)

Применительно к решению проблем социально экономического развития республик – субъектов Российской Федерации, технология «инновационной карты» позволяет разработать индивидуальные сценарии выхода этих республик из «дотационного состояния», а также сделать анализ риска действий, уже предпринятых их руководством. Например, сегодня, «дотационное состояние» республик, объясняется, как правило, недостатком финансирования из Федерального Центра. Следовательно, такое состояние можно исправить большим объёмом инвестиций в экономику республик. Чем грандиозней инвестиционные проекты, чем грандиозней инвестиции, тем богаче республика и, соответственно, государство.

С позиции инновационной карты, объяснение причин дотационного состояния и его исправление выглядит несколько иначе. Дотационное состояние республик, сложилось вследствие отсутствия инфраструктуры экономики, соответствующей естественному, текущему периоду развития конкретной республики. Если этот этап консервативный (см. инновационную карту), то экономика республики будет нуждаться в экстенсивном характере изменений, зависящих от объёма инвестиций. Если этот этап новаторский, то он, соответственно, будет нуждаться в интенсивном характере изменений, которые напрямую не зависят от объёма инвестиций.

Инновационная карта экономического развития Южной Кореи (период с 1946 – 2006 гг)

В комплексе с другими моделями трансдисциплинарной единицы порядка, модель  временной единицы порядка позволяет рассчитать время, за которое зона ЕФП, экономический, социальный или техногенный функциональные ансамбли, расположенные в этой зоне, критически ослабят свою функцию. Говоря языком синергетики, они достигнут точки бифуркации (точки принятия решения), из которой им предстоит выйти скачкообразно. Для техногенного объекта, подобный выход часто сопровождается аварией или катастрофой. Для социального объекта – вспышкой агрессии населения или вспышкой эпидемии определенных заболеваний. Для территории – экологической катастрофой или природными катастрофами и т.п.

Специальные запатентованные устройства и компьютерные программы позволяют, с вероятностью более 80%, рассчитать такие точки бифуркации, которые в действительности представляют собой не «точки», а «периоды», получившие название «периоды особой чувствительности».

Периоды особой чувствительности наблюдаются у любых природных, искусственных и смешанных функциональных ансамблей. 16-ти летние практические исследования показали, что они повторяются в каждом календарном году на протяжении всего существования функционального ансамбля. У человека в эти периоды  наблюдается наивысшая предрасположенность к авариям, травмам, заболеваниям и смерти. Это обстоятельство позволило разработать компьютерную программу, способствующую вычислению этих периодов. Практическая поверка этой программы в Медицинском Управлении Управления делами Президента РФ, ГНИИ Институте Военной Медицины, в Федеральных Управлениях «МедБиоЭкстрем» и «Медицины катастроф» при Минздраве РФ позволила не только подтвердить наличие этих периодов, но и создать специализированную компьютерную программу, способствующую организации профилактики профессиональных заболеваний на предприятиях, имеющих вредные и опасные производственные факторы. Эта программа была создана в рамках Федеральной программы «Охрана труда 2000 – 2004».

У мировой экономической системы в периоды чувствительности формируется предрасположенность к экономическим кризисам. Практические исследования, проведенные специалистами Государственного университета Управления в 1999 году, показали, что из 23-х экономических кризисов мировой экономической системы (100%) за период с 1792 года по 1999 год, 19 кризисов (87%) произошли в периоды особой чувствительности, рассчитанные с помощью модели «временной (темпоральной) единицы порядка».

Таким образом, руководители, команды специалистов, использующие, в необходимых случаях, модель «временной (темпоральной) единицы порядка», получают возможность существенно усилить возможности стратегического управления сложными природными, техническими и смешанными функциональными ансамблями. В рамках временной (темпоральной) единицы порядка появляется возможность органично и практически полезно соединить элементы стратегического, тактического и оперативного управления этими ансамблями. Это особенно важно в условиях постоянно и динамично меняющихся внутренних и внешних факторов, общего состояния внешней и внутренней среды этих функциональных ансамблей.

Опубликование результатов  научных экспериментов:

1. Путинцев А.И. К стратегии долгосрочного прогноза и предупреждения чрезвычайных ситуаций на основе информологического подхода. Материалы 1-ой Международной конференции «Экология и развитие Северо - Запада Российской Федерации». С-Петербург, 4-6 октября 1995 г.

2. Мокий М.С. "Информологический подход к анализу экономических систем". Международная научно-практическая конференция " Анализ систем на пороге 21 века: теория и практика». Москва, февраль 1996 г.

3. Мокий В.С. Новые методы оценки экологической опасности. Бюллетень центра общественной информации по атомной энергии. Москва,  №1/97.

4. Мокий В.С. Пространственно-временные факторы в образовании. Учебный центр «Перспектива». Москва, 1998 г.

5. Голота М.Б., Мокий В.С. Использование общесистемного подхода для усиления существующих методов принятия решений. Научная конференция «Системная аналитика и проблемы принятия решений» МГУ, Москва, июль 1999 г.

6. Шевченко А.В., Жамборова А.О., Мокий В.С., Шегай О.Е. Использование пространственно-временных факторов в подготовке спортивных команд и отдельных спортсменов. Международная научная конференция « Биомеханика и новые концепции физкультурного образования и системы спортивной подготовки» КБГУ, Нальчик, 5-7 октября 1999 г.

7. Мокий М.С., Пространственно-временные факторы в развитии экономических систем, МАЭП, Москва, 2001 г.

Выводы

Не специалисту в области «организации и проведения научных исследований» трудно сразу разобраться в принципиальных методологических отличиях дисциплинарного системного и системно-трансдисциплинарного подходов. В помощь можно привести один характерный пример. Методика одного из самых современных  системных подходов – геоинформационной системы (ГИС), способна систематизировать, значительный по объёму, поток фактической информации (включая зондирование с помощью космических аппаратов) и трансформировать его в трехмерное пространственное изображение произвольно выделенного участка местности. При этом  исследователь (Заказчик) получает картину реального состояния местности. Для того чтобы составить прогноз возможного развития событий на этом участке местности, Заказчик должен привлекать другие способы анализа информации. При этом, используемые методики, не способны учесть все факторы, способные оказать влияние на состояние этого участка. В конечном счёте, крайне дорогостоящая методика даёт низкую вероятность прогноза.

В свою очередь, трансдисциплинарный системный подход позволяет изначально придать этому участку местности статус уникального объекта (ЕФА). Далее, в рамках этого же тд-подхода, исследовать его по блоку базовых трансдисциплинарных понятий, включая ответы на вопросы – «какое есть» и «каким должно быть» общее состояние территории и каждой зоны ЕФП; «как могут» и «как будут» развиваться интересующиеся события на данной территории, а также оперативно разработать технологии управления этими событиями и общим состоянием территории. Такими возможностями не обладает ни один из существующих научных системных подходов!

Благодаря этой особенности, трансдисциплинарный системный подход получает некоторые преимущества перед другими научными подходами:

Во-первых, удается теоретически обосновать и практически доказать, что специалист (Заказчик) может получить доступ к полной информации объекта, если даже для этого потребуется оперативно создать новые методы, методики и технологии.

Во-вторых, появляется возможность проводить поиск решения сложной многофакторной проблемы, используя лишь минимальный набор дисциплинарных характеристик.

В-третьих, появляется возможность обосновать истинные значения дисциплинарных параметров, в тех случаях, когда традиционно это сделать не удается (например, при решении экономических, экологических и социальных проблем).

В-четвертых, обеспечивается повышение достоверности результатов анализа объектов при общем снижении материальных и временных затрат на их получение.

Практическое и теоретическое применение трансдисциплинарного подхода особенно эффективно когда:

• дисциплинарные подходы имеют методологические трудности при решении сложных многофакторных проблем, например, при выводе из кризисного состояния экономики дотационных республик; при решении проблем профилактической медицины в масштабах государства; при организации «несиловой» профилактики антиобщественной и террористической активности и т.п.;
• имеется недостаток информации (отсутствие полной информации) или недостаток времени на ее получение и подробный анализ;
• требуется уточнить имеющуюся информацию (событийность) или подтвердить ее достоверность;
• необходимо провести оперативный анализ риска предлагаемого решения проблемы или разработать несколько ее возможных сценариев;
• требуется определить вероятность негативных событий в единых функциональных ансамблях любого вида, возникающих по вине форс-мажорных обстоятельств.

Модели тд-подхода позволяют  проводить анализ-риска уже существующих планов, программ или сценариев решения конкретной многофакторной проблемы. Они эффективны при выработке начальных рекомендаций, исключающих возникновение негативных явлений, обусловленных форс-мажорными обстоятельствами и непредсказуемыми ситуациями.

За 17 лет развития Современной Российской школы трансдисциплинарности (1990-2007годы), разработаны уникальные технологии и модели прогнозирования, анализа и управления макрообъектами и макропроцессами в пяти основных направлениях: экономики, экологии, образования, здравоохранения и государственной безопасности. Важно отметить, что их практические возможности лежат в плоскости национальных проектов, что позволит значительно укрепить их реальные результаты! Предприняты успешные попытки решения фундаментальных проблем в более чем 20-ти областях науки и техники. Однако в связи с тем, что большинство трансдисциплинарных технологий имеют двойное назначение их освещение в печати, в том числе научной, было сокращено.

Наиболее привлекательными и перспективными областями практического применения трансдисциплинарных технологий является, прежде всего, технологии управления общим состоянием природы и общества; природными и социальными явлениями и процессами; созданием альтернативных источников энергии и материалов; уникальных средств связи; способов и технических средств получения и обработки информации (квантовых компьютеров).

Результаты научных работ с использованием трансдисциплинарного системного подхода очевидны. Они не требуют сложных доказательств и поэтому одинаково понятны и специалистам и руководителям, принимающим решения. Тд-технологии управления макрообъектами и макропроцессами служат необходимым дополнением к  нанотехнологиям, развитие которых поддержало Правительство России в 2007 году. Однако в отличие от нанотехнологий, тд-технологии не имеют аналогов в мире. Поэтому их разработка является научно-техническим направлением, в котором Россия имеет сегодня реальные преимущества, способные осуществить значительный технологический прорыв.

В связи с тем, что речь идёт о новом научном подходе, способном осуществлять поиск решения сложных многофакторных международных, государственных и региональных проблем; о необходимости организации специфической научной и практической деятельности специалистов из различных областей знаний;  сохранения и целенаправленного применения результатов этой деятельности в интересах государства, целесообразно не распылять открывшиеся возможности, а сконцентрировать их в рамках одной специализированной государственной организации, имеющей тесные контакты с профильными  государственными институтами. Основой для такой организации может послужить Институт Трансдисциплинарных Технологий.

Мокий Владимир Стефанович
Директор Института Трансдисциплинарных Технологий